CAP
- C：Consistency，强一致性，在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。
- A：Available，可用性，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
- P：Partition，分区容忍性，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。
CAP理论是理想状态下的，不考虑网络时延，不考虑节点中间状态，所以实践中不可能完全满足AP或CP，一般会偏向某个实现
BASE
- BA：Base Available，基本可用性
- S：Soft State，软状态即中间状态
- E：Eventual Consistent，最终一致性
对比CAP理论，BASE基于工程实现，考虑了客观存在的时延、网络分区问题，因为基于分布式，所以P是必备的，所以不需要特地说明，而是加入了S状态，即不同节点间数据完成同步前的状态，然后实现E，最终一致性
